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车牌号码识别matlab完整程序实现
- 随这图形图像技术的发展，现在的车牌识别技术准确率越来越高，识别速度越来越快。无论何种形式的车牌识别系统，它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时，给出触发信号，控制抓拍。辅助光源提供辅助照明，保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理，去除噪声，并进行参数调整。然后通过车牌定位、字符识别，最后将识别结果输出。
MATLAB图像处理源程序
- 程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0
数字基带传输系统的MATLAB仿真实现
- 一个简单的数字基带传输系统的MATLAB仿真实现源代码,包括: 一、A/D转换 二、码型变换(AMI码) 三、随机噪声信道的MATLAB仿真实现 四、抽样判决的MATLAB仿真实现 五、码型反变换 六、D/A转换
心电信号预处理技术及基于Matlab的陷波器设计
- 详细阐述心电信号的特点及相关的预处理技术。心电信号是低频微弱信号，且处于强噪声背景下，特别是50Hz的工频干扰。本文利用Matlab提供的工具箱，高效地设计出了满足实际要求的滤波器，经仿真后证明了其有效性。
MIMO-OFDM2×2空间复用信道MATLAB仿真模型
- 空间复用空时码的仿真程序，天线配置为2发2收。mainMIMO_OFDMA_2Tx.m: 主程序，设置各种参数 gendata_2Tx_SM.m: 生成原始信息数据的程序 mod_2Tx_SM_DFUSC.m：调制程序 gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序 get_perfectCE_2x2.m: 生成理想信道估计值的程序 chanSUI_corr_2x2.m: 发送信号通过SUI信道的程序 addAWGN_2x2.m: 添加高斯白噪声的程序 dem_DFU
基于MATLAB的带噪图像的中值滤波
- 图像是一种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。本文将纯净的图像加入椒盐噪声,然后采用中值滤波的方法对其进行去噪。中值滤波是一种常用的非线性信号处理技术，在图像处理中，它对滤除脉冲干扰噪声最为有效。文章阐述了中值滤波的原理、算法以及在图像处理中的应用。MATLAB是一种高效的工程计算语言，在数据处理、图像处理、神经网络、小波分析等方面都有广泛的应用。
matlab.设计了一个数字低通滤波器
- 本程序设计了一个数字低通滤波器，以滤除加入的高斯白噪声，很好的实现功能。,The program design of a digital low-pass filter to filter out the add white Gaussian noise, achieve good function.
产生高斯白噪声
- 产生高斯白噪声，标准差和期望都固定，如N=f（0.1，2），这种形式的，随机产生40个,Generated white Gaussian noise, standard deviation and expectations are fixed, such as N = f (0.1,2), this form of randomly generated 40
MATLABprograminfft.用Matlab产生正弦波,矩形波
- 1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图 ,1. Using Matlab generated sine wave, rectangular wave, as well as the white noise signal, and display their
MATLAB-OFDM.rar
- 根据OFDM的基本原理, 利用MATLAB编写 OFDM系统仿真的程序,通过分步执行,能够比较清 楚地了解OFDM实现的整个过程,熟悉每一步变化 的数据特征。对掌握OFDM的原理和熟悉MATLAB 仿真都是非常重要的,仿真的最后给出了该OFDM 系统仿真的误码率。其中qpskmod.m 为QPSK调制 的函数 qpskdemod.m 为QPSK解调的函数 comb.m 为产生加性高斯白噪声的函数 giins.m 为往信号中 插入保护间隔的函数 girem.m 为从接收信号中去除
imagesegment.rar
- 基于改进模糊聚类算法鲁棒的图像分割 对噪声图像提出的一种改进算法,Based on robust fuzzy clustering algorithm to improve the image segmentation
MATLAB
- 基于matlab图像增强的比较及其理论分析 给定一张灰度图片，模拟加入高斯噪声、椒盐噪声等若干噪声，然后使用中值滤波、均值滤波等方法进行图像增强。 -The PS/2 device interface, used by many modern mice and keyboards, was developed by IBM and originally appeared in the IBM Technical Reference Manual. However, this docu
MATLAB
- 产生长度为1000的标准正太分布的随机信号，画出时域波形及频谱； 采用u=255的非均匀PCM编码，每符号为8bit，画输入-输出关系图； 计算信号量化噪声比（SQNR）； 信道误码率为10-3； 解码，并画出u律反变换后的信号时域波形及频谱。 扩展要求： 采用均匀PCM、量化级数可变、信道误码率可变。 - have a standard len
fastica
- 用matlab实现的最大化负熵的独立分量分析方法，作了正交化处理，可以同时分离出所有的独立分量（无噪声条件下）-Using matlab to achieve the maximization of the negentropy method of independent component analysis, orthogonal made of processing, can be isolated from all of the independent component (no nois
matlab
- 图像二值化，去离散噪声，彩色图像灰度化，特征提取，灰度化，彩色图像平均灰度-Image binarization, to discrete noise, color gray image feature extraction, gray, color image mean gray
MATLAB
- 对噪声信号中的正弦信号，通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计，信号源是： 其中， ， ， ； 是高斯白噪声，方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计，独立运行20次，记录各个方法的估计值，计算均值和方差； 2、增加噪声功率，观察和分析各种方法的性能。-Sinusoidal signal in the noise signal through the Pisarenko harmonic decomposition metho
matlab
- 直方图图像均衡化和规定划、以及加性噪声，如拖尾脉冲噪声，高斯脉冲噪声（自适应方法）、和椒盐噪声等等各种噪声的添加噪声和去除噪声的MATLAB代码-Histogram equalization and provisions of the planning image, and additive noise, such as trailing impulse noise, Gaussian pulse noise (adaptive approach), and salt and pepper no
噪声分析算法代码：
- 对运动模糊图像的噪声分析算法。希望各位大佬能采纳(Noise analysis algorithm code:)
matlab噪声程序
- 给图像添加高斯噪声用matlab(Add gaussian noise to image)
噪声干扰信号的Matlab仿真
- 利用matlab噪声干扰代码，请参考，压制干扰一种(Matlab noise interference code, please refer to)